Au sein du Groupe VINCI, leader de la construction et des concessions, employant plus de 280 000 salariés à travers plus de 120 pays, l’équipe Synaps’Up spécialisée dans l’intelligence artificielle poursuit son développement. 

L’ambition de cette activité innovante est de décupler la performance de VINCI Construction avec des solutions digitales et IA concrètes. Pour cela Synaps’Up regroupe des profils riches et complémentaires : ingénieurs génie civil, data scientists et développeurs. Tous travaillent ensemble à la création des nouveaux outils de la construction.

Issue de VINCI Construction en France et du programme d’intrapreneuriat de Léonard, la structure dédiée à l’innovation du Groupe VINCI, Synaps’Up vous permettra d’évoluer dans un environnement de type start-up tout en bénéficiant de l’écosystème d’un grand groupe du CAC40. 

Description de la mission

Vous travaillerez sur différents cas d’usage métier en équipe avec des ingénieurs Génie Civil et des développeurs pour mettre en œuvre les outils du futur de l’ingénierie de la construction ! Votre rôle sera de mettre au point et développer les solutions de Machine Learning répondant à des problématiques concrètes.

Pour cela vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions :

-        En amont, vous participerez à l’analyse des besoins métiers et les traduirez sous l’aspect Machine Learning et optimisation

-        En développement, vous réaliserez les premiers prototypes jusqu’à la mise en œuvre d’une solution fonctionnelle et efficiente

-        Vous déploierez le modèle, l’industrialiserez et l’améliorerez

Nos solutions réunissent le meilleur des deux mondes de l’IT et de la Construction en mêlant optimisation et data science avec l’ingénierie de la construction. Les thématiques de travail et les technologies sont passionnantes, vous allez vous plaire chez nous !

-        BAC+5 diplômé d’une école d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques ou en Informatique

-        Curieux et autonome vous avez déjà une première expérience concluante de développement d’un projet d’optimisation ou de Machine Learning

-        Solides connaissances théoriques et pratiques des méthodes statistiques et de Machine Learning

-        Très bonne maîtrise des outils Python de Data-Science (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, tensorflow …)

-        Maîtrise des outils de développement collaboratifs (git)

-        Expérience en qualité logicielle, tests unitaires, programmation orientée objet

-        Une expérience en déploiement de modèles sur un Cloud (Azure ou autre) et en MLOps serait un plus

-        Plan épargne entreprise et prime d’intéressement

-        Equipe jeune, dynamique et surtout extrêmement sympathique !

-        Télétravail jusqu’à deux jours par semaine

-        Restaurant d’entreprise

-        Salle de sport d’entreprise dans les locaux + Piscine à moins de 500m