Informations générales
Entité de rattachement
Filiale du groupe VINCI, NUVIA se positionne comme spécialiste du secteur Nucléaire depuis plus de 30 ans avec plus de 3000 collaborateurs dans le monde.
NUVIA intervient tout au long du cycle de vie des installations nucléaires et sensibles, de la construction jusqu'au démantèlement en passant par l'exploitation et la maintenance.
Forts de compétences uniques et complémentaires, nos domaines d'expertises couvrent l'ingénierie, les services, les travaux et les produits.
Référence
LRO-120607
Date de parution
22/12/2025
Description du poste
Métier
INGENIERIE / ETUDES / METHODES - Autres
Intitulé du poste
Stage PFE - Intelligence Artificielle / Computer Vision F/H
Type de contrat
Convention de stage
Présentiel / télétravail ?
Sur site
Durée du contrat
6 mois
Description de la mission
Notre entité NUVIA Support porte nos activités de logistique et opérateur industriel (exploitation d’installations supports en milieu nucléaire). NUVIA Support accompagne les exploitants et prestataires dans la réussite de leurs projets en assurant la logistique de chantier et son pilotage.
Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) stagiaire PFE Bac +5 pour un projet R&D à fort impact terrain, au sein d’une équipe dynamique et motivante.
Objectif du stage : concevoir un programme d’Intelligence Artificielle capable d’automatiser le contrôle de conformité des sacs de déchets nucléaires à partir d’images RX 2D, en s’appuyant sur un historique d’images conformes / non conformes. Les défauts recherchés et critères de conformité seront définis via des référentiels avec nos experts déchets (avec exemples).
La solution visée doit pouvoir s’intégrer dans un prototype fonctionnel permettant une analyse en temps réel afin d’automatiser le process de contrôle.
Important : les choix techniques (framework, architecture, stratégie d’annotation, pipeline, mode de déploiement) seront définis conjointement avec le/la stagiaire, sur la base d’un état de l’art et de critères de performance (robustesse, taux d’erreur, inférence temps réel).
Au sein d’une équipe R&D dynamique et motivante, vos missions consisteront à :
- Mener une analyse détaillée du besoin et des critères de conformité.
- Réaliser un benchmark des approches adaptées et effectuer les choix techniques avec l’équipe R&D.
- Développer et entraîner le modèle IA d’analyse d’images RX, définir les métriques et protocole de validation.
- Intégration du modèle dans un prototype fonctionnel, et essais sur site.
- Rédiger la documentation technique, former et accompagner les équipes à l’utilisation.
Profil
Étudiant en école d’ingénieur ou Master Bac + 5 spécialisé en Intelligence Artificielle, Data science, Deep Learning ou Computer Vision.
- Bon niveau en Python et bonnes pratiques (Git, structuration, reproductibilité).
- Compétences en Deep Learning appliqué à l’image (Computer Vision).
- Connaissance d’au moins un framework : PyTorch ou TensorFlow/Keras ; OpenCV apprécié.
- Rigueur d’évaluation : métriques, validation, analyse d’erreurs.
- Autonomie, rigueur, esprit critique, capacité d’analyse et de synthèse, goût pour l’innovation et les métiers du nucléaire.
- Aisance rédactionnelle (pack Office).
Pourquoi nous rejoindre ?
Envie d’un nouveau challenge ? Rejoignez NUVIA pour contribuer à un projet innovant à forte valeur ajoutée, dans une structure qui valorise l’autonomie, la responsabilité et l’esprit d’équipe, au service d’un secteur exigeant où la sécurité et la qualité sont essentielles.
Notre politique de recrutement met en avant un parcours d’intégration, des formations adaptées, et des possibilités d’évolution à la hauteur de vos ambitions.
Notre modèle managérial valorise l’autonomie et la responsabilité, dans un esprit de confiance et de solidarité.
A tous ceux qui cherchent une vraie aventure professionnelle : Vous serez bien chez nous !
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac +5
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Auvergne Rhone-Alpes, DROME (26)
OUI = j'exclus l'adresse NON = je n'exclus pas l'adresse
Non
Adresse & Ville
pierrelatte